音声エージェント
ドライバー状況確認コール
音声エージェントがドライバーに電話して状況や到着予定を確認し、回答を構造化データとして記録して配車情報の更新を準備します。配車計画の担当者が電話に費やす時間を減らせます。
詳しく見るエージェントワークフロー
ワークフローは、エージェントがきっかけとなる出来事を記録された業務結果につなげる方法を定めます。使用できる情報、行える判断、呼び出せるツール、担当者に確認すべき場面を決めます。

流れの例
ドライバーへの状況確認の通話が配車情報の更新につながる例です。データは架空のもので、ルールと承認は導入ごとに合意します。
ドライバーが、荷下ろしがまだ続いていると報告します。
割り当てられた配送と予定時刻を取得します。
報告された状況を、合意した配車ルールと照らし合わせます。
輸送管理システムに対する、許可された状況更新を準備します。
遅延や食い違う情報は、配車担当に確認を依頼します。
確定した状況と、次のフォローアップタスクを記録します。
各例では、1つの業務プロセスの入力、システム、チェックポイントを紹介しています。実際の導入は、お客様のシステムとルールに合わせて範囲を定めます。
音声エージェント
音声エージェントがドライバーに電話して状況や到着予定を確認し、回答を構造化データとして記録して配車情報の更新を準備します。配車計画の担当者が電話に費やす時間を減らせます。
詳しく見るチャットエージェント
チャットと音声のエージェントが患者さんからの定型的な質問に答え、予約リクエストを準備し、途中で止まった対応をフォローアップします。予約表と診療に関する質問は、引き続き受付が管理します。
詳しく見る文書インテリジェンス
ドライバーが撮影したCMRや納品書の写真を、確認済みの配送記録に変換します。主要な項目を抽出してTMSと照合し、例外をチームに送ります。
詳しく見る自律型エージェント
カタログ上の根拠に基づいて、製品に関する技術的な質問に答えます。エージェントが仕様を比較して適合性を確認し、出典付きの推奨案を準備して、専門担当者が承認します。
詳しく見る文書インテリジェンス
入札書類や図面リストから要件を抽出して自社製品と照合し、構造化した見積もり案を準備します。確認と送付は積算担当者が行います。
詳しく見るチャットエージェント
リードの獲得、最初の質問への回答、途中で止まった会話のフォローアップ、提案書の準備を担い、チームが人の対応を必要とする会話に時間を使えるようにします。
詳しく見るこれらの決定事項は、エージェントの稼働前に文書化して合意します。
システムに適切なAPIアクセスや合意した別の連携手段があれば、多くの場合は可能です。要件整理の段階で利用可能なAPI、権限、データを確認し、合意したシステムに対して各操作を実装・検証します。
関係するシステム、データ、承認によって異なります。初回相談の後、マイルストーンを含む対象範囲をご提案します。まずは効果を測定できる1つのワークフローから始め、その後に拡大します。
要件整理の段階で、言語、精度、応答速度、データの取り扱いに関する要件に基づき、タスクごとにモデルと提供元を選びます。ワークフローは特定の提供元に依存しないため、合意した要件が変われば後から手順単位で変更できます。
