文書処理の負担を減らし、配送業務に時間を。
DONE DeliveriesがMultibotで輸送文書を処理し、例外を担当者の確認に回す仕組みをご紹介します。
98.5%正常に処理
50,029これまでに処理したCMR件数
DONE Deliveriesの事例を見る
目標をアクションにつなぐAIエージェント。
目標に合わせたエージェントで会話、文書、システムをつなぎます。合意した情報を引き継ぎ、チェックポイントを設け、フィードバックを検証しながら改善する長時間のワークフローを設計します。
変わったこと
ソフトウェアに業務を合わせるのではなく、業務に合わせてつくるAIソリューション。
汎用ソフトウェアでは、業務をソフトウェアに合わせる必要がありました。AIによって、その逆をつくるコストが下がりました。お客様の業務、データ、ルールに合わせて設計したワークフローを、すでにお使いのシステム上で数週間のうちに稼働できます。
ひとつの課題のために。
いま最も負担の大きい問い合わせ、電話、文書から始めます。エージェントは平均的な顧客ではなく、その業務のために設計します。
導入事例
同じチームのまま、できることを広げる。
読み取り、確認、再入力はエージェントが担います。顧客との関係、判断、最終決定はチームの手に残ります。
業務に合わせた設計
どの手順でも、目標を見失わずに。
連携するエージェントが業務知識とツールを使って仕事を進めます。情報や承認が不足する場合は、明確なチェックポイントで担当者に相談します。
- 01 · 依頼
- 顧客からのメッセージ、電話、文書、またはシステムイベントが業務の起点になります。
- 02 · 関連情報
- エージェントは承認済みのナレッジと、利用を許可された記録を取得します。
- 03 · 判断
- 合意済みのルールに基づき、次に可能な対応と不足している情報を判断します。
- 04 · 操作
- 許可されたツールがシステムを更新するか、次のステップを準備します。
- 05 · 承認
- 機密性が高いもの、不確かなもの、ルール外のものは担当者が承認します。
- 06 · 結果
- 結果は記録され、次の担当者に引き継がれます。
仕事を進める4つの製品
ひとつの基盤から、業務に合ったエージェントを。
チャット、音声、文書、自律的ワークフローから始めましょう。チームが完了したい業務に合うエージェントをつなぎます。
業界ごとの活用
具体的な業務を、使い慣れたシステムで。
実行につながる連携
チームが日々使うシステムを活用。
診療管理、輸送管理、ERP、CRMなどと連携し、必要な情報の取得や合意した操作を実行します。
- ビジネスシステム
Salesforce
HubSpot
SAP S/4HANA
Microsoft Dynamics 365- Oracle NetSuite
- チャットとコミュニケーション
Microsoft Teams
Slack
Outlook
Gmail
- 生産性とナレッジ
Google Drive
Microsoft Excel
Confluence
Zendesk
Jira
- 自動化と開発ツール
- REST
GraphQL
Webhooks
MCP
状況を把握しながら運用。
権限と停止条件を定め、例外と結果を確認します。保持する情報と変更は、チームと合意した範囲に収めます。
実務に役立つ自動化のヒント
活用できる業務をご覧ください。
AIエージェントは会話だけでなく、仕事を完了すべきです
企業AIの次の波は、システムを更新し、ワークフローを実行し、測定可能な成果を届けるエージェントのものです。
AI自動化のROI：本当に重要な指標
オペレーションとCFO向けの実践フレーム：自己解決率、解決単価、回収売上、処理量、エスカレーション品質。
大手物流事業者の配送証明書類を自動化して学んだこと
ドライバー提出書類を、分類、CMR抽出、TMS照合、例外レビューまで含むガバナンス付きワークフローへ変えた学び。
