Skip to main content

顧客事例 / 物流

手書き・押印POD自動化

手書きのドライバー書類からクライアント提出用の検証済みPODへ

DONE Deliveriesは、バンから単車トラック、トレーラーまで対応するオンデマンドの陸上輸送ソリューションを専門とする欧州の物流会社で、テクノロジーと実務に即した運用支援を組み合わせています。

DONE Deliveriesは、手作業の多い配送証明チェックを管理された自動化ワークフローに変えました。Multibotは手書き・押印済みのドライバー書類を読み取り、配送ルールとTMSレコードに照らして確認し、例外だけをチームの確認に回します。

  • 乱れた書類から検証済み証明へ。 写真、手書き文字、押印、署名を信頼できる配送証明レコードにします。
  • 複雑な基準を自動で確認。 証跡、書類種別、必須項目、TMS照合を一貫して検証します。
  • チームが確認するのは例外だけ。 低信頼、押印不足、判読不能、不一致だけを管理者レビューに分離します。
DONE Deliveriesのロゴ
Multibotの自動化ブランディングをまとって欧州ルートを走るDONE Deliveriesのトラック
これまでに処理50,029ページ

自動化ワークフローでこれまでに処理。

正常処理率98.5%

エンドツーエンドで正常処理。

自動化ワークフロー100%

書類が自動化ワークフローを通過。

すべてのソリューションに標準搭載

すべてのMultibotソリューションに専用の管理ポータルが付属

エージェントはバックグラウンドで定型業務をこなします。ポータルでは、エージェントが処理したすべての項目を確認し、例外をレビューし、変更を承認し、設定を調整できます。誰が何をしたかの完全な履歴も残ります。

  • 受付から完了まで、すべての項目のステータスをリアルタイムで表示
  • チームのレビューと承認を待つ例外をキューで管理
  • エージェントとチームの操作をすべて記録した履歴
  • ユーザー、ルール、設定はチーム自身で管理

ボトルネックはOCRだけでなく、手書き・押印書類の検証でした

信頼できるレコードにするには、各ページを業務ルールに照らして確認する必要がありました

DONE Deliveriesの課題は、ページ上の文字を読むことだけではありませんでした。ドライバーは、形式、品質、向きが異なる手書き・押印済み配送書類のスマートフォン写真を送っていました。一部はCMRでしたが、他の補助書類も認識、フィルタリング、正しいルーティングが必要でした。

自動化前は、チームが乱雑な書類を手作業で読み解き、押印と署名を確認し、書類タイプを識別し、配送データをTMSと照合し、各レコードが複雑な受理基準を満たすか判断していました。毎月の規模で迅速かつ正確に動くべきプロセスに、反復的でミスが起きやすい管理ボトルネックが生まれていました。

  • ドライバー提出写真は、品質、向き、手書き文字、押印が一定ではありませんでした。
  • 手書きの配送項目を抽出する前に、CMRと補助ファイルを区別する必要がありました。
  • 押印、署名、日付、参照番号、関係者、TMSレコードが複雑な検証基準を満たす必要がありました。
  • 押印不足、読みにくい手書き、低信頼、不一致は管理者向け例外として表示する必要がありました。
  • 最終的な配送証明パケットは、顧客提出用に一貫して準備される必要がありました。
架空の手書きで押印された配送伝票から、情報が紫色のデータ点となって立ち上がり、構造化データになる場面。

自動化フロー

現在のワークフロー

Multibotは、手書き・押印書類の難しい検証作業をガバナンス付きワークフローに変えます。下の詳細ビューでは、ドライバー写真が補正、分類、抽出、基準チェック、TMS照合、例外処理、最終証明パケット作成へ進む流れを示しています。

  1. 01

    ドライバーが配送書類を提出

    ドライバーはCMRや関連する補助ファイルを含む配送証明書類を写真として送信します。

  2. 02

    メールとAPIで取り込み

    書類は既存の取り込みチャネルで受信され、自動的にMultibotへルーティングされます。

  3. 03

    画像補正と準備

    Multibotは各画像を処理に向けて準備し、向きがずれた写真の回転や、手書き・押印済み書類の読みやすさの改善を行います。

  4. 04

    手書き、押印、書類情報の抽出

    システムはファイルがCMRか別の書類種別かを識別し、有効な書類から関連する手書き項目、押印、署名、配送証明情報を抽出します。

  5. 05

    複雑な検証、TMS照合、管理者レビュー

    抽出データは、必要基準、押印・署名の証跡、輸送管理レコードに照らして確認されます。例外、不確実なレコード、非CMR書類は管理者レビューに表示されます。

  6. 06

    最終 proof パケット作成

    有効で照合済みの書類は、顧客引き渡しに使える最終配送証明パケットとして準備されます。

機能スタック

DONE Deliveries向けにMultibotが自動化したこと

これは単一モデルのOCRデモでも、単純なデータ入力スクリプトでもありません。Multibotは、手書き・押印済み配送証明書類向けの本番ワークフローを提供し、取り込み、画像準備、分類、抽出、複雑な検証、照合、例外処理、管理可視性までをカバーしました。

大量書類の取り込み

オフィスチームがすべてのファイルを手作業で開き、仕分け、準備しなくても、月間10,000ページの配送証明を処理できます。

処理前の画像補正

ドライバーが送信した写真を自動で準備し、傾いた画像を回転補正して、抽出前に手書きや押印のある書類の読み取りやすさを高めます。

CMRと非CMRの分類

各提出書類がCMRか別のタイプかを識別し、正しいファイルを進め、例外を適切にルーティングします。

TMS照合と検証

書類が最終ワークフローに受け入れられる前に、押印、署名、参照番号、日付、関係者、抽出された配送データを輸送レコードと照合して検証します。

例外の分離

押印不足、不明瞭な手書き、低信頼レコード、未照合書類、欠落データ、非CMR提出を管理者の確認対象として表示します。

管理ワークフローの可視性

DONE Deliveriesのチームが処理状況、例外、配送証明プロセス全体を確認できる管理ワークスペースを提供します。

概念図:ドライバーが撮影した写真とCMR運送状が1つの配送ポータルに集まり、輸送管理システムと照合され、顧客向けの書類が整い、例外は担当者に回されます。現場から配達証明データをワークフローに入れるため、車内でCMRを撮影するドライバー

ポータルインテリジェンス

自動化の上にある管理ワークスペース

DONE Deliveriesが必要としていたのは、単なるバックグラウンド処理ではありませんでした。チームには、自動化を監督し、書類がワークフローのどこにあるかを理解し、必要なときだけ介入する方法が必要でした。

Multibotは、書類取り込み、処理状況、分類結果、検証結果、TMS照合、例外を追跡できる管理レイヤーを提供しました。チームは、成功・失敗を問わずすべてのレコードを可視化したまま完全にコントロールを保ち、システムは人の注意が必要な例外を強調表示します。

  • 取り込みから最終 proof パケット準備まで書類を追跡。
  • ファイルがCMRか別の書類タイプかを確認。
  • 画像処理、抽出、照合の結果をレビュー。
  • 未照合レコード、低信頼ケース、手動レビュー例外を特定。
  • 受信箱ベースの書類確認に戻らず、運用コントロールを維持。

お客様の声

“Multibotを喜んで推薦しますし、すでに追加の取り組みも相談しています。”

Marek Sablik, R&D Director

成果

DONE Deliveriesが取り戻したもの

DONE Deliveriesは、反復的な手作業の書類確認を、月次の大量処理、ドライバー提出画像の補正、手書き・押印済みCMR証跡の読取、複雑な基準とTMSデータに基づくレコード検証、プロセス全体の管理可視性を備えた制御された自動化ワークフローに置き換えました。

処理

98.5%を正常に処理

配送証明の自動化ワークフローを通じて、書類はエンドツーエンドで正常に処理されます。

規模

これまでに50,029ページを処理

管理チームを同じペースで増やさなくても、実運用の配送証明ボリュームを処理できます。

管理作業

書類の100%が自動化ワークフローを通過

Multibotは、画像回転、書類識別、手書きCMR抽出、押印・署名検証、TMS検証、パケット作成まで、配送証明プロセスを自動化します。

コントロール

見える管理ワークフロー

チームは書類ステータス、例外、各レコードの配送証明プロセスを追跡できます。

次のステップ

Multibotは、取り込みチャネル、書類タイプ、画像処理要件、照合ルール、例外しきい値、管理ワークフローを、物流ドキュメント自動化の一つの運用レイヤーにまとめます。