設計・構築
業務の流れを整理し、指示と確認項目を合意してからエージェントを接続します。
プラットフォーム概要
業務につながるAIエージェント
Multibotは、実際の業務を完了するAIエージェントを設計、連携、サポートします。問い合わせへの回答、通話対応、文書処理、システムをまたぐ長時間のタスクを担います。
導入の進め方
Multibotはチームとともに導入の設計、連携、サポートを行います。対象範囲、システム、確認項目、成功指標は案件ごとに合意します。
連携・自動化
合意したシステムを接続し、エージェントが行う可能性のあるすべての操作を実例で検証します。
監視・改善
チームとともに結果と例外を確認し、変更は展開前に検証します。
知識と指示
知識と指示
承認済みの業務知識と明確な指示を提供します。使用できる情報源と、各ワークフローへの更新方法を合意します。
- 承認済みの文書、サービス情報、関連するシステムの記録を使用します。
- 知識を更新する担当者と、変更内容を確認する方法を決めます。
- エージェントが回答できる範囲、確認すべき事項、人に引き継ぐ条件を定めます。
運用上の管理
不確かな結果や慎重な判断が必要な操作は、判断に必要な情報とともに適切な担当者へ送ります。
- 元の依頼、関連する記録、提案された処理を表示します。
- 機密性の高い更新は、権限を持つ担当者が承認するまで停止します。
- 判断を記録し、結果をワークフローに戻します。
よくある質問
その両方です。Multibotがエージェントと連携を運用し、私たちのチームがお客様とともに各導入の設計、構築、サポートを行います。社内にAIチームを置く必要はありません。
システムに適切なAPIアクセスや合意した別の連携手段があれば、多くの場合は可能です。要件整理の段階で利用可能なAPI、権限、データを確認し、合意したシステムに対して各操作を実装・検証します。
要件整理の段階で、言語、精度、応答速度、データの取り扱いに関する要件に基づき、タスクごとにモデルと提供元を選びます。ワークフローは特定の提供元に依存しないため、合意した要件が変われば後から手順単位で変更できます。
関係するシステム、データ、承認によって異なります。初回相談の後、マイルストーンを含む対象範囲をご提案します。まずは効果を測定できる1つのワークフローから始め、その後に拡大します。
