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Visão geral da plataforma

Agentes de IA ligados à sua operação

O Multibot concebe, liga e apoia agentes de IA que concluem trabalho real: respondem a pedidos, tratam chamadas, processam documentos e conduzem tarefas mais longas entre os seus sistemas.

Como realizamos uma implementação

O Multibot concebe, integra e apoia a implementação com a sua equipa. O âmbito, os sistemas, as verificações e os critérios de sucesso são acordados em cada projeto.

01

Conceber e desenvolver

Mapeamos o processo, acordamos as instruções e definimos verificações antes de ligar um agente.

02

Ligar e automatizar

Ligamos os sistemas acordados e testamos com exemplos reais cada ação que o agente pode executar.

03

Monitorizar e melhorar

Analisamos resultados e exceções com a sua equipa e validamos as alterações antes de as aplicar.

Conhecimento e instruções

Conhecimento e instruções

Dê aos agentes conhecimento empresarial aprovado e instruções claras. Acordamos as fontes que podem usar e como as atualizações chegam a cada fluxo.

  • Utilize documentos aprovados, informações dos serviços e registos relevantes dos sistemas.
  • Acorde quem mantém o conhecimento e como se verificam as alterações.
  • Determine a que pode o agente responder, o que deve verificar e quando intervém uma pessoa.
Diagrama conceptual: fontes aprovadas (documentos, manuais de serviço, registos e listas de verificação) alimentam um agente cujo trabalho passa por regras acordadas e por uma passagem para uma pessoa; o acesso a uma fonte é controlado.

Controlos operacionais

Encaminhe resultados incertos e ações sensíveis para a pessoa certa, com o contexto necessário para decidir.

  • Apresente o pedido original, os registos relevantes e a ação proposta.
  • Suspenda as atualizações sensíveis até à aprovação de um membro autorizado da equipa.
  • Registe a decisão e devolva o resultado ao fluxo de trabalho.

Perguntas frequentes

Ambos. O Multibot executa os agentes e as integrações, e a nossa equipa concebe, desenvolve e apoia cada implementação consigo. Não precisa de uma equipa interna de IA.

Normalmente sim, se o sistema oferecer acesso por API adequado ou outra via acordada. Confirmamos as API, as permissões e os dados disponíveis ao definir o âmbito e depois implementamos e testamos cada ação nos sistemas acordados.

Escolhemos o modelo e o fornecedor para cada tarefa ao definir o âmbito, com base nos requisitos de idioma, precisão, latência e tratamento de dados. O fluxo não está preso a um único fornecedor, pelo que um passo pode ser alterado mais tarde se os requisitos acordados mudarem.

Depende dos sistemas, dos dados e das aprovações envolvidos. Após uma conversa inicial, propomos um âmbito com marcos, começando por um fluxo que possa ser medido antes de ser alargado.

Conversa inicial

Comece pelo trabalho que o atrasa.

Traga-nos um processo, um pedido recorrente ou uma pilha de documentos. Vamos avaliar onde os agentes fazem sentido e o que a implementação exige.

Marcar uma conversa inicial