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Kundenstory / Logistik

AUTOMATISIERUNG HANDSCHRIFTLICHER + GESTEMPELTER PODS

Von handschriftlichen Fahrerdokumenten zu verifizierten kundenfertigen PODs

DONE Deliveries ist ein europäisches Logistikunternehmen, das auf On-Demand-Straßentransportlösungen spezialisiert ist - von Transportern über Solo-Lkw bis zu Trailern - und Technologie mit praxisnaher operativer Unterstützung verbindet.

DONE Deliveries verwandelte eine arbeitsintensive Proof-of-Delivery-Prüfung in einen kontrollierten Automatisierungsworkflow. Multibot liest handschriftliche und gestempelte Fahrerdokumente, prüft sie gegen Lieferregeln und TMS-Datensätze und legt dem Team nur die Ausnahmen zur Prüfung vor.

  • Unordentliche Dokumente rein, verifizierter Proof raus. Fotos, Handschrift, Stempel und Unterschriften werden zu vertrauenswürdigen Proof-of-Delivery-Datensätzen.
  • Komplexe Kriterien automatisch geprüft. Nachweise, Dokumenttyp, Pflichtfelder und TMS-Abgleiche werden konsistent validiert.
  • Das Team prüft nur Ausnahmen. Niedrige Sicherheit, fehlende Stempel, Unlesbarkeit oder Abweichungen gehen zur Admin-Prüfung.
DONE Deliveries Logo
DONE Deliveries Lkw auf einer europäischen Route mit Multibot-Automatisierungsbranding
BISHER VERARBEITET50.029 Seiten

Bis heute durch den automatisierten Workflow verarbeitet.

ERFOLGREICH VERARBEITET98,5%

End-to-end erfolgreich verarbeitet.

AUTOMATISIERTER WORKFLOW100%

Der Dokumente laufen durch den automatisierten Workflow.

In jeder Lösung enthalten

Jede Multibot-Lösung bringt ihr eigenes Admin-Portal mit

Die Agenten erledigen die Routinearbeit im Hintergrund. Im Portal sieht Ihr Team jeden bearbeiteten Vorgang, prüft die Ausnahmen, gibt Änderungen frei und passt Einstellungen an - mit einer vollständigen Historie, wer was getan hat.

  • Live-Status jedes Vorgangs, vom Eingang bis zum Abschluss
  • Ausnahmen in der Warteschlange zur Prüfung und Freigabe durch Ihr Team
  • Vollständige Historie aller Aktionen von Agenten und Team
  • Nutzer, Regeln und Einstellungen in der Hand Ihres Teams

Der Engpass war handschriftliche, gestempelte Validierung, nicht nur OCR

Jede Seite musste gegen Geschäftsregeln geprüft werden, bevor man ihr vertrauen konnte

Die Herausforderung für DONE Deliveries war nicht einfach, Text von einer Seite zu lesen. Fahrer schickten Handyfotos handschriftlicher und gestempelter Lieferdokumente in unterschiedlichen Formaten, Qualitätsstufen und Ausrichtungen. Einige waren CMRs, andere unterstützende Dokumente, die trotzdem erkannt, gefiltert oder richtig geroutet werden mussten.

Vor der Automatisierung musste das Team unordentliche Unterlagen manuell interpretieren, Stempel und Unterschriften bestätigen, Dokumenttypen erkennen, Lieferdaten gegen das TMS abgleichen und entscheiden, ob jeder Datensatz komplexe Annahmekriterien erfüllte. Das erzeugte einen repetitiven und fehleranfälligen Admin-Engpass in einem Prozess, der schnell, präzise und im monatlichen Maßstab laufen musste.

  • Von Fahrern eingereichte Fotos kamen mit unterschiedlicher Qualität, Ausrichtung, Handschrift und Stempeln an.
  • Das System musste CMRs von unterstützenden Dateien unterscheiden, bevor handschriftliche Lieferfelder extrahiert wurden.
  • Stempel, Unterschriften, Daten, Referenzen, Parteien und TMS-Datensätze mussten komplexe Validierungskriterien erfüllen.
  • Fehlende Stempel, unlesbare Handschrift, niedrige Sicherheit und Abweichungen mussten als Admin-Ausnahmen sichtbar werden.
  • Finale Proof-of-Delivery-Pakete mussten konsistent für die Kundenübergabe vorbereitet werden.
Fiktiver handschriftlicher, gestempelter Lieferschein, dessen Angaben als violette Datenpunkte aufsteigen und zu strukturierten Daten werden.

Automatisierungsfluss

So läuft der Workflow heute

Multibot verwandelt die schwierige Validierung handschriftlicher und gestempelter Dokumente in einen gesteuerten Workflow. Die Detailansicht unten zeigt, wie Fahrerfotos durch Korrektur, Klassifikation, Extraktion, Kriterienprüfung, TMS-Abgleich, Ausnahmen und finale Proof-Paketerstellung laufen.

  1. 01

    Fahrer reicht Lieferdokumente ein

    Fahrer senden Proof-of-Delivery-Dokumente als Fotos, einschließlich CMRs und zugehöriger Unterstützungsdateien.

  2. 02

    E-Mail- und API-Eingang

    Dokumente werden über die bestehenden Eingangskanäle empfangen und automatisch in Multibot geroutet.

  3. 03

    Bildkorrektur und Vorbereitung

    Multibot bereitet jedes Bild für die Verarbeitung vor, einschließlich Drehen falsch ausgerichteter Fotos und Verbesserung der Lesbarkeit handschriftlicher und gestempelter Dokumente.

  4. 04

    Extraktion von Handschrift, Stempeln und Dokumentdaten

    Das System erkennt, ob die Datei ein CMR oder ein anderer Dokumenttyp ist, und extrahiert anschließend relevante handschriftliche Felder, Stempel, Unterschriften und Liefernachweise aus gültigen Dokumenten.

  5. 05

    Komplexe Validierung, TMS-Abgleich und Admin-Prüfung

    Extrahierte Daten werden gegen erforderliche Kriterien, Stempel- und Unterschriftsnachweise sowie Transportmanagement-Datensätze geprüft. Ausnahmen, unsichere Datensätze oder Nicht-CMR-Dokumente werden für die Admin-Prüfung sichtbar gemacht.

  6. 06

    Finale Proof-Paket-Erstellung

    Gültige, abgeglichene Dokumente werden für das finale Proof-of-Delivery-Paket vorbereitet, bereit für die Kundenübergabe.

Capability Stack

Was Multibot für DONE Deliveries automatisiert hat

Das war weder eine Single-Model-OCR-Demo noch ein einfaches Dateneingabeskript. Multibot lieferte einen Produktionsworkflow für handschriftliche und gestempelte Proof-of-Delivery-Unterlagen, der Eingang, Bildvorbereitung, Klassifikation, Extraktion, komplexe Validierung, Abgleich, Ausnahmebehandlung und Admin-Sichtbarkeit abdeckt.

Dokumenteingang mit hohem Volumen

10,000 Proof-of-Delivery-Seiten pro Monat verarbeiten, ohne dass das Büroteam jede Datei manuell öffnen, sortieren und vorbereiten muss.

Bildkorrektur vor der Verarbeitung

Bereitet von Fahrern eingereichte Fotos automatisch vor, indem falsch ausgerichtete Bilder gedreht und die Lesbarkeit handschriftlicher und gestempelter Dokumente vor der Extraktion verbessert wird.

CMR- und Nicht-CMR-Klassifikation

Erkennen, ob jedes eingereichte Dokument ein CMR oder ein anderer Dokumenttyp ist, damit die richtigen Dateien weiterlaufen und Ausnahmen korrekt geroutet werden.

TMS-Abgleich und Validierung

Stempel, Unterschriften, Referenzen, Daten, Parteien und extrahierte Lieferdaten gegen Transportdatensätze validieren, bevor ein Dokument in den finalen Workflow übernommen wird.

Ausnahmeisolierung

Fehlende Stempel, unklare Handschrift, Datensätze mit niedriger Sicherheit, nicht zugeordnete Dokumente, fehlende Daten und Nicht-CMR-Einreichungen für Admin-Aufmerksamkeit sichtbar machen.

Admin-Workflow-Sichtbarkeit

DONE Deliveries einen Admin-Arbeitsbereich geben, in dem das Team Verarbeitungsstatus, Ausnahmen und den vollständigen Proof-of-Delivery-Prozess kontrollieren kann.

Konzeptdiagramm: Fahrerfotos und CMR-Frachtbriefe laufen in einem Lieferportal zusammen, das sie mit dem Transportsystem abgleicht, Dokumente für den Kunden bereitstellt und Ausnahmen an einen Menschen weitergibt.Fahrer erfasst einen CMR im Fahrerhaus, damit Liefernachweisdaten direkt aus dem Feld in den Workflow gelangen

Portalintelligenz

Ein Administrationsarbeitsbereich über der Automatisierung

DONE Deliveries brauchte nicht nur Hintergrundverarbeitung. Das Team brauchte eine Möglichkeit, die Automatisierung zu überwachen, zu verstehen, wo Dokumente im Workflow standen, und nur bei Bedarf einzugreifen.

Multibot stellte eine Admin-Ebene bereit, in der Nutzer Dokumenteingang, Verarbeitungsstatus, Klassifikationsergebnisse, Validierungsergebnisse, TMS-Abgleich und Ausnahmen verfolgen können. Das Team behält volle Kontrolle mit Sichtbarkeit über jeden Datensatz - erfolgreich oder fehlgeschlagen - während das System die Ausnahmen hervorhebt, die menschliche Aufmerksamkeit brauchen.

  • Dokumente vom Eingang bis zur finalen Proof-Paket-Erstellung verfolgen.
  • Sehen, ob eine Datei als CMR oder anderer Dokumenttyp klassifiziert wurde.
  • Ergebnisse von Bildverarbeitung, Extraktion und Matching prüfen.
  • Nicht abgeglichene Datensätze, Fälle mit niedriger Sicherheit und manuelle Ausnahmen erkennen.
  • Operative Kontrolle behalten, ohne zur inbox-basierten Dokumentprüfung zurückzukehren.

Kundenstimme

“Wir würden Multibot gerne weiterempfehlen und prüfen bereits weitere gemeinsame Projekte.”

Marek Sablik, R&D Director

Ergebnisse

Was DONE Deliveries zurückgewonnen hat

DONE Deliveries ersetzte repetitive manuelle Dokumentprüfung durch einen kontrollierten Automatisierungsworkflow, der hohes monatliches Dokumentvolumen verarbeitet, Fahrerfotos korrigiert, handschriftliche und gestempelte CMR-Nachweise liest, Datensätze gegen komplexe Kriterien und TMS-Daten validiert und Admins Sichtbarkeit über den Gesamtprozess gibt.

Verarbeitung

98,5% erfolgreich verarbeitet

Dokumente werden end-to-end erfolgreich durch den automatisierten Proof-of-Delivery-Workflow verarbeitet.

Skalierung

50.029 Seiten bisher verarbeitet

Der Workflow unterstützt reales Proof-of-Delivery-Volumen, ohne dass das Admin-Team im gleichen Tempo wachsen muss.

Admin-Arbeit

100% der Dokumente laufen durch den automatisierten Workflow

Multibot automatisiert den Proof-of-Delivery-Prozess über Bildrotation, Dokumenterkennung, handschriftliche CMR-Extraktion, Stempel- und Unterschriftsvalidierung, TMS-Validierung und Paketerstellung.

Kontrolle

Sichtbarer Administrationsworkflow

Das Team kann Dokumentstatus überwachen, Ausnahmen prüfen und jeden Datensatz durch den Proof-of-Delivery-Prozess verfolgen.

Nächste Schritte

Multibot kann Eingangskanäle, Dokumenttypen, Bildverarbeitungsanforderungen, Matching-Regeln, Ausnahmeschwellen und Admin-Workflow in eine operative Schicht für Logistik-Dokumentautomatisierung übersetzen.